GHX-Produktdatentemplate 5.3 ist ein auf Excel basierendes Datenformat.
GHX-Produktdatentemplate 5.3 ist ein auf Excel basierendes Datenformat.
Das GS1 XML Format ist ein verbreiteter Datenstandard der einen strukturierten und detaillierten Austausch von Produktstammdaten ermöglicht.
JSON ist ein kompaktes Format in Textform zum Austausch strukturierter Daten.
Für Produktinformationen, die bilateral oder pool-basiert zwischen den Geschäftspartnern im Gesundheitswesen im GS1 Umfeld ausgetauscht werden sollen, definiert das GDSN-Zielmarktprofil die relevanten Attribute und zeigt sie in einer Übersicht aufbereitet nach dem jeweiligen Anwendungsfall.
Das Dokument beschreibt allgemein gültige Validierungsregeln für den Stammdatenaustausch im Gesundheitswesen in Deutschland. Ziel ist es, die vereinbarten Validierungsregeln allen Marktteilnehmern nachvollziehbar und frei zugänglich zu machen. Die technische Umsetzung der vereinbarten Validierungsregeln als sog. Branchenstandard ist freiwillig und obliegt den Marktteilnehmern.
Für die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Stammdaten ist es unerlässlich, ein Set von Standards und Regeln zu definieren, die einen normativen Rahmen setzen und jedem Projektpartner Orientierung und Verlässlichkeit bieten. Diese Regelungen müssen auf alle Produktdaten anwendbar sein, den Besonderheiten der Gesundheitswirtschaft Rechnung tragen und in regelmäßigen Abständen an die aktuellen Gegebenheiten und gesetzlichen Veränderungen angepasst werden. Um für die Gesundheitsbranche ein einheitliches und möglichst umfassend anwendbares Regelwerk zu schaffen, wurde das COVIN Validierungsregelwerk ins Leben gerufen.
Um eine möglichst hohe Datenqualität im Stammdatenpool zu gewährleisten, greift das HCDP auf die Standards und Regeln zurück, die gemeinschaftlich zwischen den am HCDP beteiligten Einkaufsgemeinschaften und weiteren externen Partnern (BVMed, clinicpartner eG, GS1, P.E.G. Einkaufs- und Betriebsgenossenschaft eG) in einem Validierungsregelwerk (COVIN) festgelegt wurden. Das COVIN hat es sich zum Ziel gemacht, einen systemübergreifenden und branchenweit einheitlichen Standard in der Gesundheitsbranche zu setzen. Das COVIN Regelwerk bildet Prüfmethoden ab, welche alle Stammdaten, die in das HCDP importiert werden, durchlaufen müssen. Die COVIN Tabelle ist öffentlich einsehbar und kann von den Lieferanten für die Steigerung der Datenqualität genutzt werden.
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Eine Liste mit den im COVIN zulässigen Verpackungsstufen kann hier heruntergeladen werden.
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Um Sie bei der Priorisierung Ihrer Datenqualitäts-Maßnahmen zu unterstützen, stellen wir im HCDP eine Datenqualitätsmessung bereit. Grundlage sind die Validierungslogiken aus dem COVIN-Regelwerk.
So werden Ihre Attribute unterschieden
Nicht jede Validierungsmeldung wiegt gleich schwer. Im HCDP unterscheiden wir vier Stufen:
Schlüsselattribute (*) – Zielmarkt, Lieferanten-ID, Lieferanten-Artikelnummer, Mengeneinheit und Menge/BME identifizieren Ihren Artikel eindeutig. Sind sie fehlerhaft, kann der Datensatz nicht verarbeitet werden.
KO-Fehler – der betroffene Artikel wird abgelehnt und nicht veröffentlicht.
Fehler (F) – der Artikel wird veröffentlicht, weist aber inhaltliche Mängel auf.
Hinweise (H) – Empfehlungen zur weiteren Verbesserung Ihrer Daten.
Die Datenqualitätsmessung erfolgt in drei Bereichen, folgende Mindestanforderungen müssen erfüllt sein:
Beschaffung: Hersteller-Name, Hersteller- und Lieferanten-Artikelnummer, Artikelbeschreibung (Kurz/Lang), bestellbare Einheit, Basis-Mengeneinheit, Menge/BME, Mehrwertsteuer sowie die Identifikation des bestellbaren Artikels (GTIN, HIBC, PZN, PPN oder ICCBBA).
Klassifikation: ECLASS-Version, ECLASS-Code, Klassifikation nach ATC-DDD, Gefahrgut-Kennzeichnung
Logistik: Bruttogewicht, Maßeinheit der Gewichte, Breite/Höhe/Tiefe mit Verpackung, Maßeinheit der Längen
Sowohl die Aktualität auch die Vollständigkeit des Artikelkataloges werden in der Bewertung berücksichtigt. Liegt die letzte Publizierung zu weit zurück, so fällt der Datenqualitätsscore auf 0. Ist der Artikelkatalog unvollständig, so führt jeder fehlende Datensatz zu einem Minuspunkt.
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